Karakteristik Big Data dalam Visualisasi
Transformasi digital telah membuat keberadaan data semakin melimpah dan sulit untuk dipahami. Mari kita lakukan roleplay. Ketika Anda ingin membeli baju baru sesuai trend terkini. Pertama, Anda akan search di google dan mengetik ‘trend baju terkini’. Lalu Anda scroll ke bawah halaman google dan melihat referensi baju terkini yang Anda minati. Setelah 5 menit, Anda akhirnya memutuskan untuk membelinya dan membuka SuperApp faforit serta mengklik spanduk promosi, dan opsi-opsi lainnya. Setelah browsing beberapa saat, akhirnya Anda klik baju incaran Anda dan transaksipun terjadi.
Setiap klik, scroll, swipe diambil sebagai data baru. Dimana kumpulan data tersebut dihasilkan oleh jutaan orang di seluruh dunia, dan juga data tersebut sangat bermanfaat bagi bisnis serta organisasi. Besar banget bukan? Itulah tadi gambaran dari big data.
Pada salah satu artikel yang membahas tentang big data, menyajikan pengertian big data sebagai berikut. Big data mengacu pada kumpulan data yang kompleks dan besar yang harus diproses dan dianalisis untuk menemukan informasi berharga yang dapat bermanfaat bagi bisnis dan organisasi. Pada tahun 2021, dari analisis Gartner Doug Laney, karakteristik big data terbagi menjadi 3. Penjelasannya sebagai berikut :
1- Variasi
Variasi meggambarkan keragaman dari data. Baik dari segi output dan strukturnya. Jika di masa lalu, data hanya dapat dikumpulkan dari spreadsheet dan database, saat ini data hadir dalam berbagai bentuk seperti email, PDF, foto, video, audio, posting SM, dan banyak lagi. Tak hanya itu, dengan munculnya big data, data sekarang hadir dalam bentuk jenis baru yang tidak terstruktur. Jenis data yang tidak terstruktur dan semi-terstruktur ini membutuhkan pra-pemrosesan tambahan untuk mendapatkan makna dan dukungan metadata.
2- Kecepatan
Kecepatan pada dasarnya mengacu pada kecepatan pembuatan data secara real-time. Dalam prospek yang lebih luas, hal ini terdiri dari tingkat perubahan, menghubungkan kumpulan data yang masuk dengan kecepatan yang berbeda-beda, dan sesuai aktivitas yang dilakukan. Kecepatan dari big data, menentukan pengelolaan data. Data yang dihasilkan dengan kecepatan tinggi membutuhkan pemrosesan yang berbeda dari transaksi data biasa.
3- Volume
Kita telah mengetahui bahwa Big Data menunjukkan ‘volume’ data yang sangat besar, yang dihasilkan setiap hari dari berbagai sumber seperti platform media sosial, proses bisnis, mesin, jaringan, interaksi manusia, dll. Data dalam jumlah besar tersebut disimpan di gudang data. Dalam konteks big data, Anda perlu memproses data dengan volume yang sangat tinggi dengan kepadatan rendah atau data yang tidak terstruktur. Contoh data feed di Twitter, aliran klik pada halaman web atau aplikasi seluler. Dalam organisasi, ini berarti sepuluh kali beberapa terabyte data. Untuk beberapa organisasi lainnya, ini bisa berarti ratusan kali petabyte.
Itulah tadi karakteristik big data dalam visualisasi yang bisa menjadi pertimbangan Anda memvisualkan big data. Workshop Amazing Data Presentation bisa menjadi solusi bagi Anda untuk belajar memvisualkan jutaan data. Hub di nomor 0857 3333 0407 (Bu Isti) untuk mendapatkan penawaran spesialnya.
